Sanmargar | Rozwiązania Data & Business Intelligence dla firm

Zaufali nam praktycy | Marek Wilczewski | Grupa PZU S.A.

Data Governance w Ubezpieczeniach - doświadczenie PZU | Zaufali nam praktycy | Marek Wilczewski | Grupa PZU S.A.

Data Governance w ubezpieczeniach

Jakie cechy powinno mieć narzędzie RDM, aby realnie wspierać Data Governance w wiodącej firmie ubezpieczeniowej?

 W serii Trusted by Practitioners o MetastudioDRM opowiada o tym Marek Wilczewski, Dyrektor Zarządzający ds. Zarządzania Informacją, Danymi i Analityką Grupy PZU

Dzieli się praktycznymi kryteriami, które decydują o tym, czy narzędzie klasy RDM sprawdza się w dużej organizacji: 

  • intuicyjność i łatwość pracy dla użytkowników biznesowych,
  • graficzne podejście do zarządzania metadanymi, słownikami i hierarchiami,
  • możliwość budowania reguł jakości danych, mapowań i parametryzacji procesów,
  • ograniczenie potrzeby pisania kodu przy jednoczesnym zachowaniu kontroli. 

To perspektywa eksperta, który pokazuje, jak Data Governance działa „od środka” – w realnych procesach, z prawdziwymi danymi i złożonymi wymaganiami organizacji. 

Więcej przykładów i praktycznych wskazówek dotyczących tego, jak wygląda Data Governance w ubezpieczeniach, znajdziesz w kolejnych materiałach na naszym blogu.

/Materiał powstał podczas 4. Spotkania Praktyków #DataIntelligence./ 

Zaufali nam praktycy | Piotr Romanowski | Medicover Polska

Centralne zarządzanie słownikami danych Jedno źródło prawdy dla danych w organizacji Jak w kilku słowach opisać  aplikację, która odpowiada za centralne zarządzanie słownikami, metadanymi i danymi referencyjnym w międzynarodowej firmie świadczącej usługi z zakresu prywatnej opieki zdrowotnej? W serii Trusted by Practitioners o MetastudioDRM opowiada Piotr Romanowski z Medicover Polska.

Zobacz artykuł

RDM _Lab | Gdy sztuczna inteligencja zmienia zdanie: heurystyczny problem agentów AI przy edycji danych

W trakcie zaplanowanych prac eksperymentalnych nad rozwojem narzędzia do zarządzania danymi referencyjnymi w Sanmargar Team badałem, w jaki sposób agent AI może wspomagać proces edycji danych. Napotkałem przy tym na kilka trudności, nie tyle technicznych, co wynikających z obecnych ograniczeń dużych modeli językowych (LLM).  W poniższym artykule skupię się na jednym problemie – w mojej

Zobacz artykuł

Zaufanie do danych zaczyna się od metadanych

W ostatnich latach wiele organizacji przekonało się, że funkcjonują erze, w której dane stają się jednym z najcenniejszych zasobów, a zadbanie o ich jakość nie powinno być traktowane jako opcjonalne, ale jako niezbędne dla długotrwałego sukcesu. Samo gromadzenie danych już nie wystarcza: dane są naprawdę wartościowe dopiero wtedy, gdy można

Zobacz artykuł