• porządkowanie i standaryzację metadanych,
• zarządzanie słownikami dziedzinowymi,
• projektowanie i obsługę procesów ETL,
• budowę i kontrolę Data Quality,
• a także konsekwentne utrzymanie spójnego Data Lineage.

W banku dane są wykorzystywane w wielu systemach i procesach jednocześnie. Bez spójnego podejścia łatwo o rozbieżności, błędy i utratę kontroli nad informacją.

Dlatego zarządzanie słownikami danych w banku wymaga narzędzia, które: porządkuje dane, zapewnia kontrolę, a jednocześnie jest użyteczne dla zespołów biznesowych i IT.

Historia BNP Paribas pokazuje, że stabilna platforma do zarządzania danymi referencyjnymi i słownikami danych to nie „nice to have”, ale fundament sprawnego Data Governance.

To właśnie takie doświadczenia najlepiej pokazują, jak rozwiązania działają w realnym środowisku – nie w prezentacjach, tylko w codziennej pracy.

/Materiał powstał podczas 4. Spotkania Praktyków #DataIntelligence./