Sanmargar | Rozwiązania Data & Business Intelligence dla firm

Zaufali nam praktycy | Zdzisław Dec | BNP Paribas Bank Polska

Zarządzanie słownikami danych w banku Zaufali nam praktycy | Zdzisław Dec | BNP Paribas Bank Polska

Zarządzanie słownikami danych w banku

Od metadanych do decyzji biznesowych

W pierwszym materiale z serii Trusted by Practitioners swoją perspektywą dzieli się Zdzisław Dec z BNP Paribas Bank Polska, który od ponad 10 lat korzysta z Metastudio DRM do zarządzania danymi referencyjnymi i słownikami danych.
 
Opowiada m.in. o tym, jak Metastudio wspiera:
  • porządkowanie i standaryzację metadanych,
  • zarządzanie słownikami dziedzinowymi,
  • projektowanie i obsługę procesów ETL,
  • budowę i kontrolę Data Quality,
  • a także konsekwentne utrzymanie spójnego Data Lineage.

 

W banku dane są wykorzystywane w wielu systemach i procesach jednocześnie. Bez spójnego podejścia łatwo o rozbieżności, błędy i utratę kontroli nad informacją.

Dlatego zarządzanie słownikami danych w banku wymaga narzędzia, które: porządkuje dane, zapewnia kontrolę, a jednocześnie jest użyteczne dla zespołów biznesowych i IT.

Historia BNP Paribas pokazuje, że stabilna platforma do zarządzania danymi referencyjnymi i słownikami danych to nie „nice to have”, ale fundament sprawnego Data Governance.

To właśnie takie doświadczenia najlepiej pokazują, jak rozwiązania działają w realnym środowisku – nie w prezentacjach, tylko w codziennej pracy.

/Materiał powstał podczas 4. Spotkania Praktyków #DataIntelligence./

Posłuchaj Ekspertów w serii Trusted by Practitioners

Sanmargar & Trimlogic: Nowy wymiar wartości w obszarze zarządzania danymi

Partnerzy zgodnie identyfikują zarządzanie danymi referencyjnymi jako jeden z kluczowych czynników sukcesu transformacji cyfrowej przedsiębiorstw – zarówno w kontekście narastających sektorowych wymogów regulacyjnych, jak i rosnącej presji na budowę organizacyjnej gotowości do wdrożeń AI. Spójne, zwalidowane i audytowalne dane referencyjne przestają być domeną projektów compliance, stając się fundamentem konkurencyjności operacyjnej

Zobacz artykuł

_dlaczego arkusz kalkulacyjny nie jest dobrym miejscem do przechowywania danych referencyjnych?

Do opisania każdego modelu potrzebne są dane referencyjne. Słowniki, mapowania, reguły itp. są podstawą, bez której trudno będzie coś stworzyć. Nic dziwnego, że powstają już na początku projektu przy pomocy najbardziej dostępnych narzędzi: kartka i ołówek, arkusz kalkulacyjny, edytor tekstu. Konsekwencją stosowania zwinnych metody pracy jest szybkie wdrażanie nowych koncepcji razem z narzędziami,

Zobacz artykuł

Zaufanie do danych zaczyna się od metadanych

W ostatnich latach wiele organizacji przekonało się, że funkcjonują erze, w której dane stają się jednym z najcenniejszych zasobów, a zadbanie o ich jakość nie powinno być traktowane jako opcjonalne, ale jako niezbędne dla długotrwałego sukcesu. Samo gromadzenie danych już nie wystarcza: dane są naprawdę wartościowe dopiero wtedy, gdy można

Zobacz artykuł