Sanmargar | Rozwiązania Data & Business Intelligence dla firm

Zaufali nam praktycy | Beata Bawor i Joanna Łukawska | mBank

Publikacje | Zaufali nam praktycy | Beata Bawor i Joanna Łukawska | mBank

Data Governance w bankowości

Co stało za sukcesem płynnego wdrożenia MetastudioDRM w mBanku?

W serii Trusted by Practitioners o MetastudioDRM opowiadają
Beata Bawor, Wicedyrektor Departamentu Zarządzania Danymi w mBank S.A., oraz Joanna Łukawska, Ekspert ds. Rozwoju Informacji.

Wdrożenie nowego narzędzia dla wielu użytkowników w dużej instytucji finansowej to zawsze duże wyzwanie. W tym przypadku o sukcesie zdecydowały m.in. intuicyjność rozwiązania oraz jego podobieństwo do znanych użytkownikom arkuszy Excel, co znacząco przyspieszyło adaptację.

To dobry przykład tego, jak data governance w bankowości działa w praktyce – nie tylko na poziomie strategii, ale przede wszystkim w codziennej pracy użytkowników.

Dziś MetastudioDRM w mBanku pełni rolę centralnego repozytorium słowników danych – jednego miejsca, w którym różni użytkownicy zarządzają swoimi obiektami i mają dostęp do spójnych, uporządkowanych informacji.

Efekt? Uporządkowane dane, sprawne procesy i wyższa jakość informacji wykorzystywanych w organizacji.

/Materiał powstał podczas 4. Spotkania Praktyków #DataIntelligence/

Zaufali nam praktycy | Piotr Romanowski | Medicover Polska

Centralne zarządzanie słownikami danych Jedno źródło prawdy dla danych w organizacji Jak w kilku słowach opisać  aplikację, która odpowiada za centralne zarządzanie słownikami, metadanymi i danymi referencyjnym w międzynarodowej firmie świadczącej usługi z zakresu prywatnej opieki zdrowotnej? W serii Trusted by Practitioners o MetastudioDRM opowiada Piotr Romanowski z Medicover Polska.

Zobacz artykuł

_efektywne zarządzanie parametrami kontrolingowymi – mapowanie kont analitycznych MPK

W dynamicznym środowisku biznesowym sprawne zarządzanie kosztami i precyzyjne przypisanie do odpowiednich Miejsc Powstawania Kosztów (MPK) to klucz do efektywnego kontrolingu i raportowania. W wielu organizacjach zmiany w mapowaniu kont analitycznych nadal wymagają angażowania działów IT i długich cykli wdrożeniowych. Jak uprościć ten proces, zapewniając jednocześnie elastyczność działania i jakość?

Zobacz artykuł

Czy w erze AI i compliance zarządzanie metadanymi ma jeszcze sens?

Dlaczego – z perspektywy danych referencyjnych, słowników i audytu regulacyjnego – agent AI nie zastępuje warstwy metadanych, lecz opiera się na niej. Każdy zarząd, który wierzy, że AI rozwiąże problem zarządzania danymi w organizacji, popełnia błąd na etapie założeń. AI nie zastępuje warstwy metadanych, czyli uporządkowanej wiedzy o tym, jakie

Zobacz artykuł