Sanmargar | Rozwiązania Data & Business Intelligence dla firm

Zaufali nam praktycy | Michał Chronowski | Grupa PZU

Jak zarządzać danymi w hurtowni danych? Ekspert PZU opowiada, dlaczego wybrano MetastudioDRM i jakie wymagania musiało spełnić narzędzie MDM. Michał Chronowski | Grupa PZU

Zarządzanie danymi w hurtowni danych

Jaka cecha zdecydowała o wyborze narzędzia klasy Master Data Management?

W serii Trusted by Practitioners o MetastudioDRM opowiada Michał Chronowski z PZU.

Ten wybór nie był przypadkowy. Narzędzie miało znaleźć zastosowanie w 30-letniej hurtowni danych, z ogromną liczbą danych referencyjnych i tysiącami arkuszy XLS rozsianych w wielu źródłach. 

W procesie wyboru zebrano wymagania od setek użytkowników biznesowych. Potrzeby były bardzo różnorodne – dokładnie tak jak procesy, w których dane referencyjne odgrywają kluczową rolę. 

W dużych organizacjach zarządzanie danymi (referencyjnymi) w hurtowni danych bezpośrednio wpływa na jakość raportowania i spójność analiz.

Ostatecznie kryteria doboru  narzędzia były jasne – narzędzie miało być proste i elastyczne

MetastudioDRM zapewnia dostęp nie tylko do danych, ale także do struktur aplikacji. Dzięki temu sprawdza się jako uniwersalne, wielozadaniowe i bezpieczne rozwiązanie w zróżnicowanych procesach zarządzania danymi. 

/Materiał powstał podczas 4. Spotkania Praktyków #DataIntelligence./

Posłuchaj Ekspertów w serii Trusted by Practitioners

Rafał Jastrzębski | CEO Sanmargar Team dołączył do DAMA Poland Chapter

Z przyjemnością informujemy, że Rafał Jastrzębski dołączył do DAMA Poland Chapter. Zarządzanie danymi i świadome budowanie ładu informacyjnego to dziś kluczowe elementy odpowiedzialnego rozwoju organizacji.   CEO Sanmargar Team dodaje na swoim profilu w portalu LinkedIn: Cieszę się, że mogę być częścią społeczności, która aktywnie rozwija standardy i dobre praktyki w

Zobacz artykuł

_dlaczego arkusz kalkulacyjny nie jest dobrym miejscem do przechowywania danych referencyjnych?

Do opisania każdego modelu potrzebne są dane referencyjne. Słowniki, mapowania, reguły itp. są podstawą, bez której trudno będzie coś stworzyć. Nic dziwnego, że powstają już na początku projektu przy pomocy najbardziej dostępnych narzędzi: kartka i ołówek, arkusz kalkulacyjny, edytor tekstu. Konsekwencją stosowania zwinnych metody pracy jest szybkie wdrażanie nowych koncepcji razem z narzędziami,

Zobacz artykuł

Czy projekty Data Governance w obszarze Data Catalog można zrealizować w oparciu o rozwiązania open-source?

Ocena popularnych narzędzi klasy DataCatalog dostępnych jako open-source Wstęp Wraz ze wzrostem złożoności architektur danych i intensyfikacją wymagań regulacyjnych, organizacje coraz częściej poszukują rozwiązań umożliwiających spójne zarządzanie metadanymi, jednolite opisywanie zasobów informacyjnych, automatyzację procesów kontrolnych i zapewnienie przejrzystości przepływu danych.  W wielu środowiskach dojrzałość operacyjna wymaga dziś nie tylko rejestracji

Zobacz artykuł