Sanmargar | Rozwiązania Data & Business Intelligence dla firm

Zaufali nam praktycy | Michał Chronowski | Grupa PZU

Jak zarządzać danymi w hurtowni danych? Ekspert PZU opowiada, dlaczego wybrano MetastudioDRM i jakie wymagania musiało spełnić narzędzie MDM. Michał Chronowski | Grupa PZU

Zarządzanie danymi w hurtowni danych

Jaka cecha zdecydowała o wyborze narzędzia klasy Master Data Management?

W serii Trusted by Practitioners o MetastudioDRM opowiada Michał Chronowski z PZU.

Ten wybór nie był przypadkowy. Narzędzie miało znaleźć zastosowanie w 30-letniej hurtowni danych, z ogromną liczbą danych referencyjnych i tysiącami arkuszy XLS rozsianych w wielu źródłach. 

W procesie wyboru zebrano wymagania od setek użytkowników biznesowych. Potrzeby były bardzo różnorodne – dokładnie tak jak procesy, w których dane referencyjne odgrywają kluczową rolę. 

W dużych organizacjach zarządzanie danymi (referencyjnymi) w hurtowni danych bezpośrednio wpływa na jakość raportowania i spójność analiz.

Ostatecznie kryteria doboru  narzędzia były jasne – narzędzie miało być proste i elastyczne. 

MetastudioDRM zapewnia dostęp nie tylko do danych, ale także do struktur aplikacji. Dzięki temu sprawdza się jako uniwersalne, wielozadaniowe i bezpieczne rozwiązanie w zróżnicowanych procesach zarządzania danymi. 

/Materiał powstał podczas 4. Spotkania Praktyków #DataIntelligence./

Posłuchaj Ekspertów w serii Trusted by Practitioners

2026 rok: DORA wdrożona, ale czy organizacja jest odporna? Czy instytucje finansowe mogą wykazać zgodność z DORA, gdy dane referencyjne w Rejestrze Informacji (RoI) wciąż zawierają błędy?

Co regulacja wymaga, co rynek deklaruje, gdzie pęka cienka linia danych. Streszczenie W pilotażu Rejestru Informacji o dostawcach ICT, przeprowadzonym przez europejskie organy nadzoru (ESAs) od kwietnia do sierpnia 2024 roku, blisko 94% przesłanych rejestrów – a dokładniej 93,5% – zawierało co najmniej jeden błąd w danych; wszystkie 116 kontroli

Zobacz artykuł

Czy w erze AI i compliance zarządzanie metadanymi ma jeszcze sens?

Dlaczego – z perspektywy danych referencyjnych, słowników i audytu regulacyjnego – agent AI nie zastępuje warstwy metadanych, lecz opiera się na niej. Każdy zarząd, który wierzy, że AI rozwiąże problem zarządzania danymi w organizacji, popełnia błąd na etapie założeń. AI nie zastępuje warstwy metadanych, czyli uporządkowanej wiedzy o tym, jakie

Zobacz artykuł

Dane i AI w praktyce na 5. Spotkaniu Praktyków DataIntelligence | Gazeta Ubezpieczeniowa

15/10/2026 w Warszawie odbędzie się piąta edycja Spotkania Praktyków #DataIntelligence organizowanego przez Sanmargar Team. W kameralnym wydarzeniu dla 50–70 specjalistów i decydentów z sektora finansowego i technologicznego wezmą udział m.in. przedstawiciele PZU, BNP Paribas Bank Polska, Accenture, IBM i GUS. Patronem medialnym konferencji jest „Gazeta Ubezpieczeniowa”. Tegoroczna agenda koncentruje się

Zobacz artykuł