Sanmargar | Rozwiązania Data & Business Intelligence dla firm

Dane i AI w praktyce na 5. Spotkaniu Praktyków DataIntelligence | Gazeta Ubezpieczeniowa

5.MUG | 2026 Spotkania Praktyków DATA Intelligence

15/10/2026 w Warszawie odbędzie się piąta edycja Spotkania Praktyków #DataIntelligence organizowanego przez Sanmargar Team.

W kameralnym wydarzeniu dla 50–70 specjalistów i decydentów z sektora finansowego i technologicznego wezmą udział m.in. przedstawiciele PZU, BNP Paribas Bank Polska, Accenture, IBM i GUS. Patronem medialnym konferencji jest „Gazeta Ubezpieczeniowa”.

Tegoroczna agenda koncentruje się na praktycznych problemach zarządzania danymi oraz ich wykorzystaniu w sztucznej inteligencji. W programie znalazły się m.in. zagadnienia Data Governance, danych referencyjnych i metadanych, demokratyzacji dostępu do danych, rozwoju kompetencji Data Owners i Data Stewards oraz zastosowania AI w analityce i procesach decyzyjnych.

Z perspektywy rynku ubezpieczeniowego istotnym punktem programu będzie wystąpienie Pawła Gwiazdowskiego, Head of Data, AI & Analytics Architecture and Delivery PZU, poświęcone wyzwaniom demokratyzacji danych.

Temat dotyczy jednego z podstawowych warunków szerszego wykorzystania AI w dużych instytucjach finansowych: udostępniania danych większej liczbie użytkowników przy jednoczesnym zachowaniu ich jakości, spójności i kontroli.

Osobny blok dotyczyć będzie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Przemysław Wielonek z Sanmargar Team przedstawi koncepcję RAG 2.0, czyli wykorzystania modeli AI do pracy z kontrolowanymi danymi referencyjnymi. Marcin Ledworowski z Accenture Poland zajmie się z kolei cyfrowymi pracownikami i problemem nauczenia agentów AI „języka organizacji”. W programie są również prezentacje dotyczące automatyzacji analityki, budowy słowników dla katalogów danych oraz suwerenności modeli i danych w instytucjach regulowanych.

Dla ubezpieczycieli znaczenie tych zagadnień wykracza poza technologię. Rozwój AI zwiększa wartość uporządkowanych metadanych i danych referencyjnych, ponieważ to od ich jakości oraz sposobu zarządzania nimi zależy wiarygodność analiz i automatyzowanych decyzji. W przypadku instytucji regulowanych dochodzą do tego wymagania dotyczące kontroli dostępu, odpowiedzialności za dane i możliwości prześledzenia sposobu ich wykorzystania.

Spotkanie skierowane jest do osób, które w swoich organizacjach odpowiadają za analitykę, jakość danych, BI lub Data Governance. Odbędzie się 15 października 2026 r. w godz. 10:00–16:00 w Central Point WE EVENT przy ul. Marszałkowskiej 107 w Warszawie.

Agenda i zgłoszenia udziału w wydarzeniu.

(AM, źródło: Sanmargar Team)

Dane i AI w praktyce na 5. Spotkaniu Praktyków DataIntelligence 07.10.20260

_dlaczego arkusz kalkulacyjny nie jest dobrym miejscem do przechowywania danych referencyjnych?

Do opisania każdego modelu potrzebne są dane referencyjne. Słowniki, mapowania, reguły itp. są podstawą, bez której trudno będzie coś stworzyć. Nic dziwnego, że powstają już na początku projektu przy pomocy najbardziej dostępnych narzędzi: kartka i ołówek, arkusz kalkulacyjny, edytor tekstu. Konsekwencją stosowania zwinnych metody pracy jest szybkie wdrażanie nowych koncepcji razem z narzędziami,

Zobacz artykuł

Zaufali nam praktycy | Piotr Romanowski | Medicover Polska

Centralne zarządzanie słownikami danych Jedno źródło prawdy dla danych w organizacji Jak w kilku słowach opisać  aplikację, która odpowiada za centralne zarządzanie słownikami, metadanymi i danymi referencyjnym w międzynarodowej firmie świadczącej usługi z zakresu prywatnej opieki zdrowotnej? W serii Trusted by Practitioners o MetastudioDRM opowiada Piotr Romanowski z Medicover Polska.

Zobacz artykuł

Sanmargar & Trimlogic: Nowy wymiar wartości w obszarze zarządzania danymi

Partnerzy zgodnie identyfikują zarządzanie danymi referencyjnymi jako jeden z kluczowych czynników sukcesu transformacji cyfrowej przedsiębiorstw – zarówno w kontekście narastających sektorowych wymogów regulacyjnych, jak i rosnącej presji na budowę organizacyjnej gotowości do wdrożeń AI. Spójne, zwalidowane i audytowalne dane referencyjne przestają być domeną projektów compliance, stając się fundamentem konkurencyjności operacyjnej

Zobacz artykuł