Sanmargar | Rozwiązania Data & Business Intelligence dla firm

Zaufali nam praktycy | Beata Bawor i Joanna Łukawska | mBank

Publikacje | Zaufali nam praktycy | Beata Bawor i Joanna Łukawska | mBank

Data Governance w bankowości

Co stało za sukcesem płynnego wdrożenia MetastudioDRM w mBanku?

W serii Trusted by Practitioners o MetastudioDRM opowiadają
Beata Bawor, Wicedyrektor Departamentu Zarządzania Danymi w mBank S.A., oraz Joanna Łukawska, Ekspert ds. Rozwoju Informacji.

Wdrożenie nowego narzędzia dla wielu użytkowników w dużej instytucji finansowej to zawsze duże wyzwanie. W tym przypadku o sukcesie zdecydowały m.in. intuicyjność rozwiązania oraz jego podobieństwo do znanych użytkownikom arkuszy Excel, co znacząco przyspieszyło adaptację.

To dobry przykład tego, jak data governance w bankowości działa w praktyce – nie tylko na poziomie strategii, ale przede wszystkim w codziennej pracy użytkowników.

Dziś MetastudioDRM w mBanku pełni rolę centralnego repozytorium słowników danych – jednego miejsca, w którym różni użytkownicy zarządzają swoimi obiektami i mają dostęp do spójnych, uporządkowanych informacji.

Efekt? Uporządkowane dane, sprawne procesy i wyższa jakość informacji wykorzystywanych w organizacji.

/Materiał powstał podczas 4. Spotkania Praktyków #DataIntelligence/

Strategia asortymentowa: Liderzy sprzedaży pod lupą.

Jak konsolidować wyniki sprzedaży sklepów w sytuacji różnorodnego kodowania tych samych produktów? Jak sprzedaż kształtuje się w porównaniu z referencyjnymi trendami na danym rynku? Jaki asortyment franczyzobiorca kupuje od lokalnych dostawców?  Wstęp Zastosowanie słowników referencyjnych w procesach standaryzacji raportowania sprzedaży oraz mapowania produktów w handlu detalicznym w dużej sieci franczyzowej.

Zobacz artykuł

Walidacja składni zapisanej w słowniku – kiedy warto stosować?

Źle zdefiniowany słownik potrafi zatrzymać cały proces ETL – a drobny błąd składniowy powoduje duże konsekwencje w raportowaniu. Dlatego walidacja składni to prosta, ale niezwykle skuteczna kontrola jakości danych. W tym artykule pokazujemy, kiedy jej użycie naprawdę robi różnicę. Klasyczne podejście projektowania procesów ETL (Extract, Transform, Load), w którym całość

Zobacz artykuł

_dlaczego arkusz kalkulacyjny nie jest dobrym miejscem do przechowywania danych referencyjnych?

Do opisania każdego modelu potrzebne są dane referencyjne. Słowniki, mapowania, reguły itp. są podstawą, bez której trudno będzie coś stworzyć. Nic dziwnego, że powstają już na początku projektu przy pomocy najbardziej dostępnych narzędzi: kartka i ołówek, arkusz kalkulacyjny, edytor tekstu. Konsekwencją stosowania zwinnych metody pracy jest szybkie wdrażanie nowych koncepcji razem z narzędziami,

Zobacz artykuł